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Enregistrement W4414874388 · doi:10.1037/dev0002072

The role of refugee children’s host country language in their resilience to resettlement: A longitudinal and within-family study on Syrian children’s early adaptation in Canada.

2025· article· en· W4414874388 sur OpenAlexaffabout
S. WANG, Redab Al‐Janaideh, Xi Chen, Johanne Paradis, Adriana Soto‐Corominas, Alexandra Gottardo, Irene Vitoroulis, Jennifer M. Jenkins

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Psychology · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of OttawaWilfrid Laurier UniversityUniversity of AlbertaMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeSiblingPsychological resilienceMental healthMultilevel modelCompetence (human resources)Family resilienceLongitudinal studyParenting styles

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One hundred twenty-six children (between 6 and 13 years) in 71 families who were resettled in Canada, as a result of the Syrian Civil War, were followed up over 3 years, using a sibling comparison, longitudinal design. This design allowed us to test the hypothesis that host country receptive language competence (L2) protects refugee children's mental health in families with limited resources (low parental education, large family size). The sibling comparison design unconfounded within- and between-family processes. Results using multilevel growth curve modeling showed that children's externalizing behavior started high and decreased over the 3 years of study. Receptive L2 was found to protect refugee children from the risks of low parental education and large family size while ruling out the possibility that this protective process occurred between families. (PsycInfo Database Record (c) 2025 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,497
Score d'incertitude au seuil0,605

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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