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Enregistrement W4414875193 · doi:10.1101/2025.10.06.680458

Seed vernalization and gibberellic acid interact to affect life cycle type in facultative winter annual Canadian horseweed ( <i>Erigeron canadensis</i> )

2025· preprint· en· W4414875193 sur OpenAlexaboutno aff
Robin Waterman, Brooke Catlett, G. H. Edmonds, Jeffrey K. Conner

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany and Plant Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Biological InfrastructureU.S. Department of AgricultureNational Institute of Food and AgricultureNational Science Foundation
Mots-clésVernalizationFacultativePhenologyGibberellic acidAnnual plantPopulationPopulation cycleGermination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and Aims Plants display enormous variation in the phenological traits that make up their life cycle both within and between populations. Facultative winter annual species are particularly interesting because they can adopt either a fall-emerging/spring-flowering or spring-emerging/summer-flowering life cycle at the population level via evolution or at the individual level via within-generation and transgenerational plasticity. Responses of phenological traits to the environment have often been found to be mediated by changes in hormone levels, especially the growth hormone gibberellic acid (GA). Methods We conducted growth chamber and greenhouse experiments using the facultative winter annual agricultural weed Erigeron canadensis (horseweed) to investigate the interactive effects of genetic variation; parent plant life cycle; and plastic responses to temperature, light, and GA treatments. Key Results We found that contrary to a prior report, exposing imbibed seeds to 3-4 weeks of cold (i.e., seed vernalization) does not always result in summer annual type growth, with considerable variation found among field-collected seeds from 10 populations. Further, we found that seed vernalization and exogenous application of GA both tended to increase summer annual characteristics, interacting in ways that were largely consistent with the hypothesis that GA is a mechanism for cold-induced life cycle differentiation. Light treatment did not significantly affect life cycle traits, while parent life cycle type had marginal effects on offspring life cycle type. Finally, genetic variation among and within sites explained far less of the variation in life cycle traits than the plastic responses to seed vernalization and GA treatments. Conclusions Our study proposes that the seasonality of this harmful agricultural weed is influenced by a GA-mediated response to vernalization of seeds during winter, yet highlights the need for further study, given the variability in this response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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