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Enregistrement W4414893345 · doi:10.1200/op.2025.21.10_suppl.326

Improving timely access and patient-centered outcomes for oncology patients in rural Colorado.

2025· article· en· W4414893345 sur OpenAlexaff
Erica Schwab

Notice bibliographique

RevueJCO Oncology Practice · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Financial Impacts of Cancer
Établissements canadiensDillon Consulting
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialPalliative careAdvance care planningHealth careChartMEDLINEHome healthRural area

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

326 Background: Rural populations face substantial barriers in accessing home health, palliative, and end-of-life care, especially among medically complex patients. Geographic isolation, limited transportation, provider shortages, and insufficient in-home care infrastructure contribute to delayed or absent services, poor health outcomes, and caregiver burden. A retrospective chart review of home care and hospice referrals at a rural Colorado hospital (May 2019–May 2020) found that 24% of referred patients experienced care delays or received no care at all. In response to these findings, Vail Health developed Shaw at Home, a three-year pilot program aimed at improving access to in-home palliative care, increasing completion of advance care planning (ACP) documents, and enhancing patient and caregiver experience. Methods: To inform program design, a 2021 chart review of oncology patients at Vail Health Shaw Cancer Center (VHSCC) found that 62% (n=427) had stage III or IV cancer, for which national guidelines recommend palliative care referral. Based on this identified need, Shaw at Home was launched in June 2023. The interdisciplinary program provides symptom management, ACP, psychosocial support, and care coordination in home and clinic settings. Services are delivered by an advanced practice provider, nurse, chaplain, and clinical social worker. The program initially targeted 100 patients in its first year with 5% projected annual growth. Metrics tracked include ACP completion, visit volume, and patient experience. Results: Since June 2023, Shaw at Home has served 143 unique patients with over 1500 encounters. Advance Care Planning (ACP) document completion increased from 12% pre-implementation to 53%, indicating stronger engagement in care planning. Patient experience, assessed using the RAND Serious Illness Survey for Community-Based Care, showed high levels of satisfaction, communication, and care coordination and exceeded national benchmarks. These outcomes demonstrate the program’s effectiveness in delivering accessible and patient-centered palliative care in the community. Conclusions: Initial findings indicate that Shaw at Home addresses key gaps in rural palliative care, improving timely access and patient-centered outcomes for oncology patients. The model demonstrates feasibility and impact in underserved mountain communities and offers a scalable framework for extending palliative care in similar rural settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,677
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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