Inefficiency of Kocher and Caird’s Criteria in Septic Arthritis of the Hip Due to Kingella kingae: A Multicenter Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
(SAH-KK) can be misdiagnosed, as it does not meet classic septic joint criteria (fever > 38.5°, pain, limited range of motion, and inability to bear weight). The objective of this study was to report clinical and paraclinical characteristics in a large cohort of children with confirmed SAH-KK and to evaluate the reliability of the Kocher (KC) and Caird criteria (CC) in predicting SAH-KK. Medical records of 140 children with confirmed SAH-KK were collected. Data on sex, age, temperature on admission, weight-bearing status, white blood cell (WBC) count, platelet count, C-reactive protein (CRP) value, and erythrocyte sedimentation rate (ESR) were extracted. The study focused on the sensitivity of KC (body temperature, refusal to bear weight, leukocytosis, and ESR) and CC (KC criteria plus CRP level). All patients had bacteriologically confirmed SAH-KK; most had mild symptoms and near-normal inflammatory markers. CRP (76.2%) had the highest sensitivity, followed by weight-bearing status (73.8%) and WBC count (69.6%). Body temperature and ESR exceeded cutoff values in less than 50% of cases. Among 77 patients fulfilling all KC, 49 (63.5%) had less than a 40% probability of SAH. Of 50 children with complete CC, 20 (40%) had a 62.4% or lower probability of SAH. KC and CC are not sufficiently accurate to confidently exclude SAH-KK in preschool-aged children due to heterogeneous clinical presentations. Further studies are needed to redefine diagnostic criteria based on patient age and causative pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».