Factors influencing access to diabetic eye care among people living with diabetes attending a tertiary hospital in Dar es salaam, Tanzania: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The increase in prevalence of Diabetes has led to a rise in the burden of blindness due to diabetic retinopathy. Timely access to diabetic eye care may prevent blindness due to diabetic complications, reducing the burden of blindness in countries with limited resources like Tanzania. This study aimed to explore the factors influencing access to diabetic eye care among people living with diabetes attending a tertiary hospital. Methods A total of 14 interviews were conducted with people living with diabetes attending a tertiary hospital from March 2023 to May 2023. Participants were purposively selected during their visits to the eye clinic. The interviews were audio-recorded, transcribed verbatim, and analysed by qualitative content analysis. Results Factors influencing access to diabetic eye care among people living with diabetes were reported, including the cost of eye care services, not knowing that diabetes can affect eyes, fear, and having other priorities emerged as barriers to accessing care while referral from primary healthcare workers, eye symptoms, knowing that diabetes can affect eyes, living close to the facility offering eye care services, influence from close relatives, and having health insurance were reported as facilitators to attending diabetic eye care services. Conclusion Educating individuals with diabetes about the importance of diabetic eye care, while addressing the barriers to accessing it, will help them receive timely diabetic eye care and prevent blindness caused by diabetic retinopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».