Specific phosphorylation at Ser60 in N terminus of SlCAK1 propels bacterial cold shock protein-induced immunity in Solanaceae plants
Notice bibliographique
Résumé
Plants perceive microbe-derived molecular patterns to initiate the innate immune system. The csp22 peptide, derived from bacterial cold shock protein, is uniquely recognized by cold shock protein receptor (CORE) in Solanaceae plants, yet the signaling pathway remains largely obscure. In this study, we identify that tomato csp22-activated kinase 1 (SlCAK1), belonging to the receptor-like cytoplasmic kinase subgroup VII, is essential for csp22-induced immune responses and resistance to bacterial wilt disease. SlCAK1 is rapidly recruited to the csp22 receptor complex, which results in SlCAK1 phosphorylation upon csp22 treatment. Notably, csp22-induced phosphorylation specifically occurs at the Ser60 residue in the N terminus of SlCAK1, which is critical for SlCAK1 function in immunity. Interestingly, the conservation of Ser60 is unique to Solanaceae plants. Taken together, our findings reveal the pivotal role of SlCAK1 in transducing csp22-triggered immune signaling and provide a novel activation mechanism for receptor-like cytoplasmic kinases that involves phosphorylation in the N terminus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».