Pengaruh Penambahan Dinding Geser Terhadap Perilaku Struktur pada Gedung Bertingkat 10 Lantai di Kota Malang
Notice bibliographique
Résumé
Building planning with earthquake-resistant structures is carried out to reduce the risk of loss and loss of life during earthquakes, especially in areas with high earthquake risk. This planning aims to evaluate the effect of adding shear walls on the structural behavior of a 10-story building in Malang City. Shear walls are generally used to increase structural stiffness and strengthen the structural system in resisting earthquake forces. With the addition of shear walls, better control of inter-story deviations where the value is significantly reduced compared to being designed as a single system. Shear walls or moment-resisting frames must be able to withstand at least 25% of the design earthquake force. Structural analysis is carried out with the ETABS 19 civil engineering assistance program using building technical data, material data, and building design drawings. The analysis includes determining dimensions based on SNI 2847: 2019 and loading and structural control based on SNI 1726: 2019. The results of the structural analysis show that with the addition of shear walls, the structural elements used are more effective and do not reduce the structure's ability to withstand earthquake loads or gravity loads. The planned shear wall has been able to accept more than 50% of the existing earthquake force, this result has met the minimum requirements for the load carried by the shear wall. The resulting drift also does not exceed the permissible drift, although there is a fairly large difference in the drift value. However, the determination of the location of the shear wall must still be adjusted to the needs and adjust the design of the planned building
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».