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Enregistrement W4414907880 · doi:10.1051/0004-6361/202452908

The thermodynamic structure and large-scale structure filament in MACS J0717.5+3745

2025· article· en· W4414907880 sur OpenAlexaff
Jean-Paul Breuer, N. Werner, Tomáš Plšek, François Mernier, Keiichi Umetsu, A. Simionescu, Mark J. Devlin, Luca Di Mascolo, Taylor Dibblee-Barkman, S. Dicker, Brian Mason, Tony Mroczkowski, C. Romero, Craig L. Sarazin, Jonathan Sievers

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesGrantová Agentura České RepublikyNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science and Technology Council
Mots-clésROSATRedshiftProtein filamentCluster (spacecraft)Range (aeronautics)Akaike information criterionThermalGalaxy cluster

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the results of Chandra and XMM-Newton X-ray imaging and spatially resolved spectroscopy, along with new MUSTANG2 90 GHz observations of the thermal Sunyaev-Zeldovich (SZ) effect on MACS J0717.5+3745. This exceptionally massive (3.5 ± 0.6 × 10 15 M ⊙ ) Frontier Fields cluster located at intermediate redshift ( z = 0.5458) is experiencing multiple mergers and hosting an apparent X-ray bright large-scale structure filament. We produced thermodynamical maps from Chandra, XMM-Newton, and ROSAT data using a new method to model the astrophysical and instrumental backgrounds. The temperature peak of 24 ± 4 keV is also the pressure peak of the cluster and it is spatially closely correlated with the SZ peak from the MUSTANG2 data. We characterised a potential shock candidate at the cluster centre, based on the sharp temperature and pressure gradient. We also quantified its temperature-derived Mach number in various directions to span a range of ℳ = (1.7 − 2.0)±0.3. We used Bayesian X-ray analysis methods to disentangle different projected spectral signatures for the filament structure, with the Akaike and Bayes information criteria (AIC and BIC) used to select the most appropriate model to describe the various temperature components. We report an X-ray filament temperature of 3.1 +0.6 −0.3 keV and a density (3.78 ± 0.05)×10 −4 cm −3 , corresponding to an overdensity of ∼400 relative to the critical density of the Universe. We estimate the hot gas mass of the filament to be ∼6.1 × 10 12 M ⊙ , while its total projected weak-lensing measured mass is ∼(6.8 ± 2.7)×10 13 M ⊙ , indicating a hot baryon fraction of 4–10%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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