Hairdressers as Mental Health Gatekeepers in Adolescent Sextual Reproductive Health Contexts in Northern Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adolescents aged 10-19 in sub-Saharan Africa face overlapping sexual, reproductive, and mental health challenges, exacerbated by stigma, poverty, and limited youth-friendly services. Despite the documented intersection between adolescent sexual and reproductive health (SRH) and mental health, integrated interventions remain scarce, especially in resource-limited settings like Northern Uganda. Hair salons serve as culturally accepted social spaces where hairdressers often engage adolescents in personal discussions, suggesting their potential as informal mental health gatekeepers within SRH contexts. Methods: A qualitative exploratory study was conducted in Lira City and peri-urban Northern Uganda using in-depth interviews (IDIs) and focus group discussions (FGDs) with adolescent girls and hairdressers. Purposive sampling was employed until thematic saturation. Data were analyzed thematically, focusing on adolescents' experiences, hairdressers' perspectives, and emerging opportunities for integration. Results: Hair salons were identified as trusted, non-judgmental environments where adolescents disclosed mental health and SRH concerns. Hairdressers provided informal emotional support and advice, and adolescents valued their confidentiality and empathy. Challenges such as stigma, restrictive gender norms, and limited referral pathways constrained this role. Both groups expressed readiness for training to strengthen psychosocial support and linkage to formal health services. Conclusion: Hairdressers in Northern Uganda act as critical informal gatekeepers for adolescent mental health and SRH, providing culturally relevant support in trusted community spaces. These findings highlight the need for structured training and referral mechanisms to harness this potential and improve adolescent health outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».