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Enregistrement W4414915791 · doi:10.1038/s44271-025-00324-4

Everyday norms have become more permissive over time and vary across cultures

2025· article· en· W4414915791 sur OpenAlexafffund
Kimmo Eriksson, Pontus Strimling, Irina Vartanova, Brent Simpson, Minna Persson, Khalid Ahmed Abdi, Niv Ad, Alisher Aldashev, Habib Mohammad Ali, Maurizio Alì, Khatai Aliyev, Yasser Alrefaee, Alberth Estuardo Alvarado Ortiz, Per Andersson, Giulia Andrighetto, Gizem Arıkan, John Jamir Benzon R. Aruta, Lutete Christian Ayikwa, Jonatan Baños-Chaparro, Davide Barrera, Justina Baršytė, Birzhan Batkeyev, Azma Batool, Elizaveta Berezina, Stéphanie Ngandu Bimina, Marie Björnstjerna, Sheyla Blumen, Paweł Boski, Eva Boštjančič, Yap Boum, Marie Briguglio, Huyen Thi Thu Bui, Tomás Caycho‐Rodríguez, Yanyan Chen, Manase Kudzai Chiweshe, Hoon‐Seok Choi, Carlos C. Contreras‐Ibáñez, Dinka Čorkalo Biruški, Christian Enrique Cruz Torres, Andrea Czakó, Piyanjali de Zoysa, Zsolt Demetrovics, Bojana M. Dinić, Saša Drače, Rita W. El‐Haddad, Jan B. Engelmann, Ignacio Escudero Pérez, Hyun Euh, Xia Fang, Celine Frank, Esteban Freidín, Márta Fülöp, Vladimer Lado Gamsakhurdia, M. Jimenez, Ragna B. Garðarsdóttir, Alin Gavreliuc, Colin Mathew Hugues D. Gill, Biljana Gjoneska, Andreas Glöckner, Sylvie Graf, Ani Grigoryan, Katarzyna Growiec, Brian W. Haas, Geoffrey Haddock, Stavros P. Hadjisolomou, Nina Hadžiahmetović, Mohammad Ali, Eemeli Hakoköngäs, Peter Haľama, Given Hapunda, Andree Hartanto, Mahsa Hazrati, Boris Christian Herbas Torrico, Szilárd Holka, Martina Hřebı́čková, John A. Hunter, Moudachirou Ibikounlé, Dzintra Iliško, Harpa Lind Jónsdóttir, Zivile Kaminskiene, Hansika Kapoor, Iva Kapović, Gassemi Karim, Kerry Kawakami, Narine Khachatryan, Julian B. Kirschner, Jonah Kiruja, Toko Kiyonari, Michal Kohút, Shazia Kousar, Besni̇k A. Krasniqi, Ludovic Lado, Miguel Landa–Blanco, Barbara Landon, Žan Lep, Lisa M. Leslie, Yang Li, Kadi Liik, Ming‐Jen Lin, Marlon Elías Lobos-Rivera, Wilson López‐López, Edona Maloku, Mohona Mandal, Bernardo Manhique, Nathan Mpeti Mbende, Imed Medhioub, Maria Luísa Mendes Teixeira, Juanita Tamayo, Linda Mohammed, Schontal Moore, Bahar Moraligil, Nijat Muradzada, Herwin Nanda, Ekaterina Nastina, Pegah Nejat, Daniel Nettle, Orlando Júlio André Nipassa, Martín Noé-Grijalva, Pie Ntampaka, Rodrigue Ntonè, Ravit Nussinson, Milan Oljača, Nneoma G. Onyedire, Ike E. Onyishi, Penny Panagiotopoulou, Daybel Pañellas Alvarez, Md. Shahin Parvez, Gian Luca Pasin, Ivana Pedović, Pablo Pérez de León, Lorena R. Pérez-Floriano, Nada Pop‐Jordanova, José Portillo, Angela POTÂNG, Adolfo Quesada‐Román, Jana L. Raver, Ricardo Borges Rodrigues, Juan Diego Rodríguez-Romero, Sara Romanò, Robert M. Ross, Nachita Rosun, Selka Sadiković, Álvaro San Martín, Snežana Smederevac, Sarah Smith, Natalia Soboleva, Daniel Erena Sonessa, Samantha K. Stanley, Kristina Stoyanova, Drozdstoy Stoyanov, Kosuke Takemura, John Thøgersen, Habib Tiliouine, Hans H. Tung, Tungalag Ulambayar, Elze Uzdavinyte, Randall Waechter, Yi-Ting Wang, Junhui Wu, Brice Martial Yambio, Eric Yankson, Kuang‐Hui Yeh, Paul A. M. Van Lange

Notice bibliographique

RevueCommunications Psychology · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCultural Differences and Values
Établissements canadiensQueen's UniversityYork University
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceSlovenská Akadémia ViedFederal Emergency Management AgencyMälardalens högskolaShota Rustaveli National Science FoundationNemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs HivatalUniversity of ColomboSunway UniversityLinköpings UniversitetScience Fund of the Republic of SerbiaYouth Innovation Promotion AssociationYouth Innovation Promotion Association of the Chinese Academy of SciencesJohn Templeton FoundationVetenskapsrådetAoyama Gakuin UniversityNarodowe Centrum NaukiSingapore Management UniversityYork UniversityKnut och Alice Wallenbergs StiftelseUniversity of OtagoSveučilište u ZagrebuGrantová Agentura České RepublikyHungarian Scientific Research FundFundação para a Ciência e a TecnologiaChinese Academy of SciencesUniversity of South CarolinaNational Science Foundation
Mots-clésPermissiveMoralityIndividualismSet (abstract data type)PermissivenessAffect (linguistics)Everyday lifeGeneral Social Survey

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Every social situation that people encounter in their daily lives comes with a set of unwritten rules about what behavior is considered appropriate or inappropriate. These everyday norms can vary across societies: some societies may have more permissive norms in general or for certain behaviors, or for certain behaviors in specific situations. In a preregistered survey of 25,422 participants across 90 societies, we map societal differences in 150 everyday norms and show that they can be explained by how societies prioritize individualizing moral foundations such as care and liberty versus binding moral foundations such as purity. Specifically, societies with more individualistic morality tend to have more permissive norms in general (greater liberty) and especially for behaviors deemed vulgar (less purity), but they exhibit less permissive norms for behaviors perceived to have negative consequences in specific situations (greater care). By comparing our data with available data collected twenty years ago, we find a global pattern of change toward more permissive norms overall but less permissive norms for the most vulgar and inconsiderate behaviors. This study explains how social norms vary across behaviors, situations, societies, and time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,405 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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