Spatiotemporal analysis of the FWI over Europe and North Africa: Historical trends and climate projections under RCP4.5 and RCP8.5
Notice bibliographique
Résumé
• FWI trends analyzed over Europe & N. Africa from 1979 to 2098. • Extreme fire danger increases under both RCP4.5 and RCP8.5 scenarios. • Strong agreement (r > 0.8) between reanalysis and GCMs in fire-prone areas. • Southern regions show significant increasing trends in FWI. Wildfires represent an escalating environmental threat across Europe and North Africa, increasingly exacerbated by climate-driven shifts in temperature, precipitation, and drought patterns. However, there is still limited large-scale, methodologically consistent research that simultaneously assesses historical patterns and future projections of fire danger across these regions, particularly in terms of both frequency and duration of risk under different climate scenarios. This study addresses this gap by providing a high-resolution, spatiotemporal assessment of fire weather conditions, with the aim of offering critical insights to support climate-adaptive fire management strategies, extended preparedness frameworks, and the integration of future fire weather projections into land-use and risk governance policies. To achieve this, we investigate historical (1979–2021) and projected (2000–2098) trends in fire danger using the Canadian Fire Weather Index (FWI), based on ERA5 reanalysis data and outputs from five Global Climate Models (GCMs) under RCP4.5 and RCP8.5 scenarios. Over 50,000 land grid cells were analyzed to assess the frequency and duration of six FWI danger classes. Different metrics were used to quantify the agreement between historical reanalysis data and GCM outputs, while the Seasonal Kendall (SK) test was applied to detect trends. Results reveal a substantial decline in the duration of the very low FWI class, from 36 to 23 months, and significant increases in both the duration and frequency of the extreme FWI class, reaching up to 6.38 months and 14.42 % under the RCP8.5 scenario. Correlation coefficients exceed 0.8 across much of Southern Europe and North Africa, indicating strong temporal agreement. Trend analyses reveal statistically significant increases in fire danger across southern latitudes, while Northern Europe shows mixed or decreasing trends. These findings project a dramatic intensification and expansion of fire-prone conditions, particularly under high-emission scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».