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Enregistrement W4414924227 · doi:10.25105/v2i1.19403

ANALISIS PENGARUH PENERAPAN MANAJEMEN RANTAI PASOK PENGADAAN MATERIAL TERHADAP KINERJA PROYEK KONSTRUKSI (Studi Kasus pada Proyek Pembangunan Jalan Tol Cinere – Jagorawi Seksi 3)

2024· article· id· W4414924227 sur OpenAlexaff
T. HABEEBUR RAHMAN, Raflis Raflis

Notice bibliographique

RevueJurnal Rekayasa Lingkungan Terbangun Berkelanjutan · 2024
Typearticle
Langueid
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical and construction materials studies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduction (economics)Context (archaeology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Penerapan manajemen rantai pasok pengadaan material sangat diperlukan oleh industri konstruksi untuk meningkatkan kinerja proyek. Rantai pasok dapat memberikan konstribusi terhadap penurunan biaya, meningkatkan efisiensi, dan memperbaiki penghantaran hasil akhir suatu produk dengan tepat waktu. Sehingga diharapkan dapat mencapai tujuan proyek yaitu sesuai dengan biaya, mutu dan waktu yang telah direncanakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penerapan manajemen rantai pasok pengadaan material terhadap kinerja proyek konstruksi dan tantangan terbesar dalam menerapkan manajemen rantai pasok pengadaan material. Jumlah responden sebanyak 25 orang yang dipilih dari karyawan proyek dengan metode purposive sampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan karakteristik manajemen rantai pasok pengadaan material berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja proyek konstruksi sebesar 46%. Serta faktor terbesar yang menjadi tantangan dalam menerapkan manajemen rantai pasok pengadaan material yaitu faktor kompleksitas struktur rantai pasok dengan rata – rata sebesar 2.99 dan faktor terkecil yang menjadi tantangan dalam menerapkan manajemen rantai pasok pengadaan material yaitu faktor ketidakpastian internal dengan rata – rata sebesar 2.18. Dengan demikian, dari hasil penelitian diharapkan pihak proyek dapat berperan lebih aktif dalam menerapkan manajemen rantrai pasok pengadaan material untuk meningkatkan kinerja proyek konstruksi. Keywords : Supply Chain Management, Construction Project Performance, Implementation Challenges

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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