ANALISIS PENGARUH PENERAPAN MANAJEMEN RANTAI PASOK PENGADAAN MATERIAL TERHADAP KINERJA PROYEK KONSTRUKSI (Studi Kasus pada Proyek Pembangunan Jalan Tol Cinere – Jagorawi Seksi 3)
Bibliographic record
Abstract
Penerapan manajemen rantai pasok pengadaan material sangat diperlukan oleh industri konstruksi untuk meningkatkan kinerja proyek. Rantai pasok dapat memberikan konstribusi terhadap penurunan biaya, meningkatkan efisiensi, dan memperbaiki penghantaran hasil akhir suatu produk dengan tepat waktu. Sehingga diharapkan dapat mencapai tujuan proyek yaitu sesuai dengan biaya, mutu dan waktu yang telah direncanakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penerapan manajemen rantai pasok pengadaan material terhadap kinerja proyek konstruksi dan tantangan terbesar dalam menerapkan manajemen rantai pasok pengadaan material. Jumlah responden sebanyak 25 orang yang dipilih dari karyawan proyek dengan metode purposive sampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan karakteristik manajemen rantai pasok pengadaan material berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja proyek konstruksi sebesar 46%. Serta faktor terbesar yang menjadi tantangan dalam menerapkan manajemen rantai pasok pengadaan material yaitu faktor kompleksitas struktur rantai pasok dengan rata – rata sebesar 2.99 dan faktor terkecil yang menjadi tantangan dalam menerapkan manajemen rantai pasok pengadaan material yaitu faktor ketidakpastian internal dengan rata – rata sebesar 2.18. Dengan demikian, dari hasil penelitian diharapkan pihak proyek dapat berperan lebih aktif dalam menerapkan manajemen rantrai pasok pengadaan material untuk meningkatkan kinerja proyek konstruksi. Keywords : Supply Chain Management, Construction Project Performance, Implementation Challenges
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".