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Enregistrement W4414933008

Rapport de recherche national sur la classe dehors. Recherche-action participative "Grandir avec la nature". Regards sur un processus, des pratiques pédagogiques, des espaces de nature et leurs effets

2025· report· fr· W4414933008 sur OpenAlexaff
Aurélie Zwang, Marie Laure Girault

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2025
Typereport
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResearch methodologyContext (archaeology)Social impact
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Partager l’intimité d’une forêt, tutoyer les oiseaux, s’émerveiller devant une salamandre, porter un longicorne au creux de samain, comprendre les interrelations entre les éléments biophysiques, trouver sa place dans le monde, le corps et l’esprit enmouvement, autant d’expériences formatrices en plein air.Depuis les années 90, les éducateur·ices à l’environnement s’interrogent quant à la manière de favoriser l’écocitoyenneté, depermettre l’accès à la nature pour toutes et tous et de prendre en compte la part écoformatrice dans la construction de l’individu. En 2016, la pratique de l’enseignement dehors est éparse, portée par quelques rares enseignant·es pour lesquel·les cela fait sens de sortir les élèves et contextualiser les enseignements dans la nature. De ces réflexions des adhérent·es du FRENE (Réseau français d’éducation à la nature et à l’environnement) nait la recherche-action participative Grandir avec la nature visant initialement à étudier les effets de l’éducation dehors en milieu scolaire sur les différentes dimensions des élèves (cognitives, affectives, comportementales et existentielles).Cet ouvrage retrace cette aventure scientifique et humaine où chaque étape s’est construite par la contribution de chacun·e.De la construction de la problématique et ses questions de recherche en passant par la collecte des données, leur interprétation, la rédaction des résultats et leur communication dans des colloques et congrès, la recherche s’est construite collectivement, chemin faisant. Cette expérience aura finalement autant contribué aux sciences de l’éducation à la nature et à l’environnement, que nourri les pratiques professionnelles et personnelles des participant·es, dans un processus de partenariatapprenant de recherche et d’éducation qui aura donné le goût d’inviter la recherche dans leurs pratiques

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0070,010
Communication savante0,0090,011
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,273
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,131 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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