Rapport de recherche national sur la classe dehors. Recherche-action participative "Grandir avec la nature". Regards sur un processus, des pratiques pédagogiques, des espaces de nature et leurs effets
Bibliographic record
Abstract
Partager l’intimité d’une forêt, tutoyer les oiseaux, s’émerveiller devant une salamandre, porter un longicorne au creux de samain, comprendre les interrelations entre les éléments biophysiques, trouver sa place dans le monde, le corps et l’esprit enmouvement, autant d’expériences formatrices en plein air.Depuis les années 90, les éducateur·ices à l’environnement s’interrogent quant à la manière de favoriser l’écocitoyenneté, depermettre l’accès à la nature pour toutes et tous et de prendre en compte la part écoformatrice dans la construction de l’individu. En 2016, la pratique de l’enseignement dehors est éparse, portée par quelques rares enseignant·es pour lesquel·les cela fait sens de sortir les élèves et contextualiser les enseignements dans la nature. De ces réflexions des adhérent·es du FRENE (Réseau français d’éducation à la nature et à l’environnement) nait la recherche-action participative Grandir avec la nature visant initialement à étudier les effets de l’éducation dehors en milieu scolaire sur les différentes dimensions des élèves (cognitives, affectives, comportementales et existentielles).Cet ouvrage retrace cette aventure scientifique et humaine où chaque étape s’est construite par la contribution de chacun·e.De la construction de la problématique et ses questions de recherche en passant par la collecte des données, leur interprétation, la rédaction des résultats et leur communication dans des colloques et congrès, la recherche s’est construite collectivement, chemin faisant. Cette expérience aura finalement autant contribué aux sciences de l’éducation à la nature et à l’environnement, que nourri les pratiques professionnelles et personnelles des participant·es, dans un processus de partenariatapprenant de recherche et d’éducation qui aura donné le goût d’inviter la recherche dans leurs pratiques
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.012 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.011 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.003 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.023 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".