Addressing Cognitive Symptoms in People With HIV: Outcomes From a Holistic Screening and Management Pathway
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the implementation and outcomes of a cognitive screening and management pathway in people living with HIV within a large UK HIV service. METHODS: Since 2021, cognitive symptoms have been screened during routine HIV appointments using the cognitive screening questions endorsed by the European AIDS Clinical Society. Symptomatic individuals underwent the Montreal Cognitive Assessment; scores <26/30 prompted referral to a dedicated HIV-Memory clinic. Pathway data from 2021 to 2023 were retrospectively analyzed. Baseline and follow-up neuropsychological test results were compared. Cognitive impairment was defined by global and domain-specific Z scores, and changes in cognitive performance were evaluated using global deficit and reliable change index scores compared with norms through t-tests. The interventions delivered were quantified. RESULTS: Of the 2662 individuals attending the HIV service, 1518 (57%) received screening; 155 (10%) reported symptoms (mean age was 59.5 ± 11.6; 93.5% VL <40 copies/ml). In total, 71 (46% then completed a Montreal Cognitive Assessment) and 33 individuals (46.5%) scored <26. Among 136 HIV-Memory clinic attendees, 38 were followed up to track cognitive progression and intervention impact. 196 interventions were delivered, including comorbidity/lifestyle management (n = 33,31%), mental health support (n = 22, 19%), HIV-therapy adjustment (n = 16, 11%), and cognitive remediation (n = 11, 6%). Improvements were seen in global cognitive and most domains, notably delayed memory and executive function (both P < 0.03). CONCLUSIONS: Implementing a cognitive screening and management pathway in routine HIV care is feasible. In individuals receiving management, cognitive performance generally remained stable or improved, highlighting the potential benefit of personalized interventions addressing holistic factors associated with cognitive impairment in people with HIV.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».