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Enregistrement W4414943565 · doi:10.1021/acsami.5c11981

Temperature and Ramp Rate-Controlled Phase Engineering of Copper Oxides in Non-Crystalline Carbon Tubes for Enhanced Alkaline Water Splitting

2025· article· en· W4414943565 sur OpenAlexaff
Narayan Gyawali, Hafiz Ghulam Abbas, Santu Shrestha, Kyoungsoo Kim, Kamal Prasad Sapkota, Jae Ryang Hahn

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCopper-based nanomaterials and applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of Korea
Mots-clésOxygen evolutionTafel equationWater splittingOxideCopperHydrogen productionGrapheneElectrochemistryBifunctionalElectrolysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trapping active metal oxides within noncrystalline carbon tubes (nCTs) offers unique advantages for electrocatalysis, including abundant dangling bonds, a high surface-to-volume ratio, excellent conductivity, and enhanced long-term durability. However, precise control of the oxide phase during heat treatment remains a key challenge. Herein, we systematically investigate the phase composition of copper oxides (Cu x O, x = 0,1,2) confined within nCTs, depending on temperature and ramp rate, and explore their application in electrochemical alkaline water splitting. Comprehensive spectroscopic and microscopic analyses reveal that both parameters critically influence the structural and compositional integrity of the composites. Among the synthesized materials, the optimized electrode, nCT–Cu 2 O/CuO, delivers superior electrocatalytic performance, achieving a current density of 10 mA/cm 2 at relatively low overpotentials of 168 mV for the hydrogen evolution reaction (HER) and 284 mV for the oxygen evolution reaction (OER). Favorable Tafel slopes of 73 for HER and 62 mV/dec for OER further underscore its excellent kinetics. The electrolyzer based on the as-synthesized electrodes delivers a current density of 10 mA/cm 2 at a cell potential as low as 1.57 V. Experimental observations, supported by density functional theory calculations for both HER and OER, attribute these outstanding properties to the combined effects of the well-dispersed CCO nanoparticles within the nCT matrix, which enhance active site density, promote charge transfer, and introduce confinement effects. This work presents a cost-effective and scalable strategy for fabricating efficient bifunctional electrodes, offering insights for advancing sustainable hydrogen production technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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