Environmental bonds and public liability for resource extraction site cleanup
Notice bibliographique
Résumé
Governments have been left with large liabilities for cleanup at natural resource extraction sites after firms have declared bankruptcy. This research studies the impact of different forms of financial assurance on a firm’s optimal actions over the full life cycle of a hypothetical natural gas well, in a world of uncertain natural gas prices, when firm bankruptcy may shift cleanup costs to the government. A firm’s optimal control problem is described by an HJB equation with the natural gas price modelled as a stochastic differential equation. The firm is assumed to declare bankruptcy if the lease value is negative. The impact of financial assurance is examined in relation to firm investment decisions, the cleanup liability imposed on government, and resource taxation revenue. Sureties in the form of a Cash Deposit and a Surety Bond are contrasted with the case of no financial assurance requirement. Numerical results demonstrate that in the presence of distortionary taxes, there is a trade off between indemnifying the government against cleanup costs versus maintaining government tax and royalty revenues. A numerically plausible case is presented in which the total value of the natural gas well (to the firm and the government) is not increased by the imposition of a strict form of financial assurance. It is important to consider financial assurance in the context of the suite of royalties and taxes collected by governments from the oil and gas industry as well as any potential environmental damages from shut-in oil and gas wells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».