Metacognitive Interpersonal Group Therapy for Adolescents With Emerging Personality Disorders: The Case of Nora
Notice bibliographique
Résumé
An increasing number of adolescents attending child and adolescent mental health services present symptoms consistent with an emerging personality disorder (PD). Early identification and intervention are critical to preventing the devastating progression of symptoms, reducing the duration of untreated disorders, and supporting the recovery, development, and future quality of life of these individuals. The primary aim of this paper is to introduce a group therapy proposal designed for the entire spectrum of adolescent PDs: Metacognitive Interpersonal Group Therapy for Adolescents (MIT-GA). MIT-GA is a profoundly experiential interpersonal psychotherapy aimed at promoting the progressive growth of awareness and regulation of mental states, that is metacognition, and so alleviating symptoms and interpersonal problems. The paper first outlines the core principles of the treatment, its general structure, and session content. Next, it illustrates the therapeutic methodology through the case of Nora, a 16-year-old adolescent suffering from emerging, moderate PD with mixed features, primarily dependent and borderline. To evaluate the therapy's impact, quantitative and qualitative results are presented before and after the treatment, as well as 6 months post-therapy, focusing on symptomatology, interpersonal functioning, and overall functioning. Finally, the paper offers reflections on working with PDs, and discusses the advantages and challenges of MIT-GA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».