Validation of NDE Techniques for Characterizing Dealloyed Regions in Aluminum-Bronze Casting Components in Essential Cooling Water Systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Material degradation caused by selective leaching (dealloying) of aluminum in certain aluminum-bronze alloys is an environmentally induced degradation mechanism affecting piping systems containing cast components. Such material degradation has been observed in cast piping components fabricated to ASME SB-148 CA952 and CA954 specifications in ASME Code Class 3 essential cooling water systems. In-situ characterization of dealloyed regions in these components is important for determining the structural integrity of the dealloyed cast component in support of continued plant operation. A number of cast aluminum-bronze components were removed from service in support of validating non-destructive examination techniques for characterizing dealloyed regions. Prior to their removal, non-destructive examination inspections were performed to measure the extent of dealloying. The ex-service components were then destructively examined to validate non-destructive examination detection and sizing capabilities. This paper presents the results from the validation activities of the non-destructive examination technique for detecting dealloying. Good correlation was observed between the metallurgical examination and the adaptive ultrasonic imaging non-destructive examination inspection results, particularly the through-wall dealloying depth. Evidence from the metallurgical examination shows that the growth of dealloying over time is plug-like in nature (i.e., localized growth towards through-wall penetration). This paper also discusses approaches for addressing the uncertainties in non-destructive examination detection based on the destructive examinations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».