Validation of NDE Techniques for Characterizing Dealloyed Regions in Aluminum-Bronze Casting Components in Essential Cooling Water Systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Material degradation caused by selective leaching (dealloying) of aluminum in certain aluminum-bronze alloys is an environmentally induced degradation mechanism affecting piping systems containing cast components. Such material degradation has been observed in cast piping components fabricated to ASME SB-148 CA952 and CA954 specifications in ASME Code Class 3 essential cooling water systems. In-situ characterization of dealloyed regions in these components is important for determining the structural integrity of the dealloyed cast component in support of continued plant operation. A number of cast aluminum-bronze components were removed from service in support of validating non-destructive examination techniques for characterizing dealloyed regions. Prior to their removal, non-destructive examination inspections were performed to measure the extent of dealloying. The ex-service components were then destructively examined to validate non-destructive examination detection and sizing capabilities. This paper presents the results from the validation activities of the non-destructive examination technique for detecting dealloying. Good correlation was observed between the metallurgical examination and the adaptive ultrasonic imaging non-destructive examination inspection results, particularly the through-wall dealloying depth. Evidence from the metallurgical examination shows that the growth of dealloying over time is plug-like in nature (i.e., localized growth towards through-wall penetration). This paper also discusses approaches for addressing the uncertainties in non-destructive examination detection based on the destructive examinations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».