Fluid-Structure Interaction Analysis of Running Ductile Fractures in CO2 Pipelines With Toroidal Ring Crack Arrestors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The increasing need for carbon capture, utilization, and storage to mitigate greenhouse gas emissions has heightened interest in the safe transportation of carbon dioxide (CO2) through pipelines. CO2 is preferably transported in its dense phase or supercritical state. However, dense-phase CO2 pipelines are particularly susceptible to running ductile fracture due to the unique decompression characteristics during an accidental release, which can lead to catastrophic pipeline failure if not effectively controlled. The objective of this study is to investigate the effectiveness of toroidal ring crack arrestors for preventing running ductile fracture in dense-phase CO2 pipelines by carrying out the fluid-structure interaction analysis to simulate the running ductile fracture process. The coupled Eulerian-Lagrangian approach is employed to capture the interaction between crack propagation and CO2 decompression. The GERG-2008 equation of state is incorporated in the fluid decompression model, while cohesive zone model is used to simulate the fracture extension. Toroidal ring crack arrestors are placed externally around the pipe circumference; key design variables considered in the present study include the number of rings and their spacing at a given location. Parametric fluid-structure interaction analyses are carried out to simulate running ductile fracture in a hypothetical dense-phase CO2 pipeline with representative pipe attributes by considering a typical fluid composition (i.e. CO2-rich mixtures with impurities). The analysis results shed light on the effectiveness of the toroidal ring arrestors for preventing running ductile fracture in dense-phase CO2 pipelines and provide insights into the optimal design parameters for such arrestors. This study further demonstrates the feasibility and advantages of using the sophisticated fluid-structure interaction model to assess and improve the structural integrity of dense-phase CO2 pipelines.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».