Notice bibliographique
Résumé
An eleven-month labrador dog was brought to Veterinary clinical complex, Veterinary College and Research Institute, Namakkal with a history of anorexia, frequent vomition and progressive weight loss. Hematology and serum biochemical analysis showed severe anaemia, leukopaenia, azotemia, hyperphosphatemia and hypocalcemia. The case was tentatively diagnosed as Polycystic kidney disease based on clinical signs, haematobiochemical parameters and ultrasonography. In spite of the palliative treatment, the animal died within a week and the same was referred to Department of Veterinary Pathology for necropsy. The carcass was severely emaciated and ulcers were noticed in the oral cavity. Kidneys showed numerous, whitish, irregular and varying-sized fluid-filled cysts studded over the entire renal parenchyma. Histopathological examination of the kidney revealed large amount of fibrous tissue in the interstitium with irregularly dilated cysts and some cysts with homogeneous, acidophilic material in the lumen. On Masson’s trichrome staining and Van Gieson’s staining, the fibrous stroma appeared blue and bright red in colour respectively. The liver showed portal fibrosis with bile duct hyperplasia. This communication deals with the pathology of congenital polycystic kidney disease in a dog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».