MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414968325 · doi:10.1186/s12891-025-09172-z

Limited effects of non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) on imaging outcomes in osteoarthritis: observational data from the osteoarthritis initiative (OAI)

2025· article· en· W4414968325 sur OpenAlexaboutno aff
Virginie Kreutzinger, Katharina Ziegeler, Johanna Luitjens, Gabby B. Joseph, J.A. Lynch, Nancy E. Lane, Charles E. McCulloch, Michael C. Nevitt, Thomas M. Link

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGlaxoSmithKlineNovartis Pharmaceuticals CorporationPfizerNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésObservational studySynovitisOsteoarthritisRheumatologySports medicineOrthopedic surgeryEpidemiologyCartilage damage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) are commonly prescribed for pain relief in osteoarthritis (OA), and their anti-inflammatory effects may play a role in shaping the disease course. The aim of this investigation was to examine the relationship between new use of prescription NSAIDs and changes in imaging biomarkers of synovitis in the knee, and to evaluate the association of NSAID use with structural cartilage damage over a period of four years. METHODS: Applying a new user design to identify treatment effects in observational data, we selected participants from the Osteoarthritis Initiative (OAI) who were prescribed regular, oral NSAID medication between baseline and 48 months follow-up and who had available 3T MRIs of the right knee with whole-organ magnetic resonance imaging score (WORMS) readings as well as semi-quantitative assessments of synovitis for both timepoints. These individuals were frequency-matched with non-NSAID users matching for age, gender, body mass index (BMI), baseline Kellgren & Lawrence (KL) grade, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis (WOMAC) scores, and for the presence of an inflammatory imaging phenotype at baseline. Ordinal regression analyses and marginal estimated means were used to determine the effect of NSAID use on structural imaging outcomes, controlling for age, gender, BMI, and non-prescription NSAID use. RESULTS: In this longitudinal analysis over 48 months, 142 individuals met prespecified criteria for new NSAID exposure, and 707 matched controls were identified. Regression analyses did not show a significant association between new NSAID use and changes in effusion-synovitis, Hoffa's synovitis, or synovial proliferation scores over 4 years. However, NSAID users showed a significantly slower progression of cartilage lesions as measured by WORMS grading; this effect was marginally more pronounced in participants with an inflammatory imaging phenotype (beta - 0.92; p = 0.043) than in the population overall (beta - 0.48; p = 0.020). CONCLUSION: New NSAID use was not associated with MRI-detected synovitis over 4 years but had a modest association with reduced structural cartilage damage progression. This effect was more pronounced in individuals with an inflammatory imaging phenotype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Musculoskeletal DisordersMême sujetOsteoarthritis Treatment and MechanismsTravaux en français237 207