A Design Thinking-Driven Conceptual Framework for a Creative AI Learning Environment to Enhance Programming Skills (CAILE)
Notice bibliographique
Résumé
This study introduces CAILE, a design thinking-driven conceptual framework for a Creative AI Learning Environment, designed to enhance programming skills. Evaluates clarity, appropriateness, and feasibility through expert judgment. Phase 1 synthesized 34 peer-reviewed studies (2019-2025) to articulate CAILE’s structure across three layers: Inputs (Generative AI platform, Design Thinking framework, Creative learning environment, Computational-thinking foundation), Learning Process (Empathize & Define; Ideate with AI; Prototype & Create; Test & Evaluate; Implement & Scale), and Outputs (Programming proficiency, Creative innovation, Critical thinking, 21st-century skills). Phase 2 operationalized these components into a 28-item instrument and gathered ratings from eight experts on a 5-point Likert scale. Descriptive analyses and publication-ready visualizations (heatmap, section distributions, item-level forest plots, and a dumbbell comparison) were used to summarize evidence. Results show uniformly high to very high appropriateness across items (overall mean ≈ 4.71) with short dispersions. Section means were likewise high, led by Theoretical Alignment & Rigor (≈ 4.79) and Implementation Feasibility (≈ 4.75). A modestly wider spread for Output items indicates where indicator definitions and exemplars can be sharpened without altering favorable central tendencies. Collectively, the findings suggest that CAILE is both conceptually robust and practically actionable, offering a coherent pathway that weaves together generative AI, design thinking, and computational thinking, from empathic problem framing to scalable implementation. Future work will involve conducting design-based classroom trials and psychometric validation of the instrument, as well as examining equity and ethical considerations in AI-supported programming education.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».