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Enregistrement W4414971408 · doi:10.1136/gutjnl-2025-basl.47

P31 Elafibranor impacts inflammatory, fibrotic and symptom-associated markers in patients with primary biliary cholangitis (PBC): proteomic results from the ELATIVE trial

2025· article· en· W4414971408 sur OpenAlexaff
Mark G. Swain, Pascale Plas, Maria del Pilar Schneider, Jacquie Maignel, Aurélie Martin, Nuno Antunes, George Harb, Hugo Gomes da Silva, Benjamin K. Miller, Lesley Tranter, Andrew L. Mason

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClinical endpointProtein expressionAcute-phase proteinImmune systemInflammationReceptorAgonist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PBC is a rare, cholestatic liver disease characterized by inflammation, fibrosis, and destruction of intrahepatic bile ducts. Elafibranor, a peroxisome proliferator-activated receptor (PPAR) agonist exerting effects on PPAR alpha and delta, was efficacious and well-tolerated in patients with PBC in the phase III ELATIVE® trial (NCT04526665). Here, longitudinal protein expression profiles were evaluated in serum samples from patients in ELATIVE®, to provide insights into the immunoregulatory mechanism of elafibranor in PBC. For patients in ELATIVE® who consented, serum samples were collected at baseline, Week 26, and Week 52. Longitudinal protein expression profiles were analyzed using Olink® Proximity Extension Assay technology. Two Olink® panels, Target 96 Immune Response and Explore HT, were used, covering >5,500 proteins. Quality control and data normalization were conducted by Olink®. Linear mixed models were fitted to each protein from baseline to Week 52. Statistically significant changes in protein expression were identified using the Benjamini-Hochberg method with a 5% false discovery rate. Proteins with statistically significant changes in expression were assessed in elafibranor-treated patients with and without biochemical response, according to the primary endpoint of ELATIVE®. Pathway analyses were conducted using QIAGEN® Ingenuity Pathway Analysis (IPA®). Serum samples were analyzed from 121 patients, of whom 87 received elafibranor; 46 with and 41 without biochemical response at Week 52. Expression of control proteins, gamma-glutamyl transferase-1 (GGT1) and 5’-nucleotidase (NT5E), decreased with elafibranor treatment when measured by Olink® and standard methodologies, validating the use of Olink®. A network of >20 proteins involved in hepatic inflammation had statistically significant changes of expression in elafibranor-treated patients with biochemical response at Week 52. IPA® revealed a novel inflammatory signature, including downregulation of intercellular adhesion molecule 1 (ICAM-1), dipeptidyl peptidase 4 (DPP4) and SerpinA3. This network is known to be implicated in immune cell adhesion and inflammatory regulation, and maps to immunomodulation and fibrosis pathways. Similarly, biomarkers associated with itching and fibrosis, such as bone marrow stromal cell antigen 2 (BST2) or solute carrier family 39 member 14 (SLC39A14), were significantly downregulated. This is the first longitudinal proteomic analysis to characterize proteins with modulated expression in patients with PBC treated with elafibranor. These findings provide novel mechanistic insights into the anti-inflammatory effect of elafibranor in PBC, as well as the impact on proteins associated with PBC symptoms, through effects on PPAR alpha and delta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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