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Enregistrement W4414972437 · doi:10.3389/fphys.2025.1638531

Carotid wall structure during and after 6 months of spaceflight

2025· article· en· W4414972437 sur OpenAlexaff
Philippe Arbeille, Kathryn Zuj, Danielle Greaves, Richard L. Hughson

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpaceflight effects on biology
Établissements canadiensResearch Institute for AgingUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCentre National d’Etudes Spatiales
Mots-clésSpaceflightPosterior wallArterial wallVascular wallProcess (computing)Carotid arteries

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Long-duration spaceflight has been shown to result in vascular adaptation. However, little is known about the recovery of these parameters after the flight. The purpose of our study was to assess the common carotid (CC) artery wall properties before, during, and after 6 months of spaceflight on the International Space Station (ISS). Methods: CC artery wall properties were assessed using ultrasound measures of the intima media thickness (IMT) and the evaluation of the radiofrequency signal to determine the index of reflectivity (IR) for the posterior wall, posterior intima, and neck muscle. Data were collected from ten astronauts preflight (PRE), on flight day 150 (FD150), and 4 days (R+4) and 6 months (R+6 m) postflight. Results: IMT increased from PRE (0.56 ± 0.09 mm) to FD150 (0.65 ± 0.11 mm) and R+4 (0.65 ± 0.08 mm), and returned to PRE levels on R+6 m (0.57 ± 0.12 mm). Posterior wall IR also increased from PRE (63% ± 5.5%) to FD150 (78% ± 7.8%) and R+4 (86% ± 4.4%), and returned to PRE levels on R+6 m (60% ± 23%). In contrast, both intima IR and neck muscle IR increased slightly during spaceflight but returned to preflight levels on R+4. Conclusion: Changes in CC posterior wall IMT and IR that persisted at R+4 but normalized at R+6 m suggest structural or content modifications of the vessel wall. In contrast, the early recovery of neck muscle and posterior wall intima IR at R+4 suggests a transient process that is possibly related to microgravity-induced fluid shifts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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