Balancing care and academic goals: how young adult carers navigate higher education
Notice bibliographique
Résumé
Young adult carers (YAC) often face unique challenges in higher education, yet their experiences remain underexplored. The objective of this study was to describe their experiences by comparing YAC with young adults who had an ill relative but were not carers (YANC) and with young adults without a sick relative (YAWSR). Participants included 436 students in higher education aged 18–30 years (122 YAC, 105 YANC and 209 YAWSR). They were asked to complete an online questionnaire about their school experience, the health of their loved ones, and the types of support potentially available to them. The school experience was analyzed using both objective (e.g., number of grades repeated and dropouts) and subjective indicators (i.e., self-report of academic, social, and emotional adjustment in the higher education context). The results of the study indicated that, while YAC did not self-rate their academic and social adjustment more negatively, they reported experiencing more emotional difficulties and a less linear academic trajectory in comparison to their peers in the other two groups. These findings highlight the importance of providing more support for YAC to improve their school experience in higher education, mental health, and future adult life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».