Design database development and comparative performance assessment of connections in cross-laminated timber construction
Notice bibliographique
Résumé
The growing adoption of mass timber construction, along with the variety of building products, such as cross-laminated timber (CLT), calls for a comprehensive structural performance assessment for sustainability-based design purposes. On the other hand, the vast variety of mechanical joinery types necessitates a detailed and systematic understanding of connection mechanics. This investigation develops a comprehensive database of connections for mass CLT components, serving as a dynamic “dictionary” that could inform designers with optimal design scenarios. The database has collected, aggregated, and post-processed data related to mechanical performance from 522 sets of state-of-the-art connections used in mass timber construction practice and research worldwide, including 2048 associated test specimens. The database is utilized to systematically assess the performance of a credible range of commercially available timber joinery products, along with those developed through research and development in mass timber construction. The mechanical performance of the collected data is assessed through qualitative and quantitative metrics based on assembly, joinery, and fastener types under tensile and shear loading. The database is designed to be expandable and adaptable for a wide range of applications, enabling further exploration of the structural behavior of panelized mass timber systems. It also serves as a framework for developing and implementing performance-based, analytics-driven design methodologies. • Developed a comprehensive open-source database for CLT connection performance. • Analyzed 522 group sets and 2048 test specimens for structural performance insights. • Identified high-performing alternatives to conventional CLT shear wall connections. • Assessed qualitative and quantitative mechanical behavior of CLT joinery types. • Explored digital fabrication techniques to enhance CLT connection efficiency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».