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Enregistrement W4414978043 · doi:10.1353/ces.2025.a971480

Integration and Inclusion of Racialized Immigrants in Canada’s Expanding Environmental Sector: Toward Economic and Environmental Justice

2025· article· en· W4414978043 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Mo H. Patterson, Sara Edge

Notice bibliographique

RevueCanadian ethnic studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental Justice and Health Disparities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental justiceImmigrationInclusion (mineral)Social exclusionGovernment (linguistics)DeskillingSocial inequalityEconomic Justice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Climate change, the transition to net-zero emissions, and environmental health challenges are contributing towards a rapidly expanding environmental sector and investment in green and clean technology products in Canada. Concomitantly, the federal government committed to unprecedented levels of immigration from 2022 to 2024 for sustained economic growth and to support labour market gaps. Despite Canada’s heavy reliance on highly skilled racialized migrants, economic integration studies continue to document the deskilling of migrants upon arrival and inequities in the labour market. Scholars have also documented the disproportionate exposure to environmental hazards faced by racialized migrants compounding existing inequities and exclusion. With the rapid development of the environmental sector including the creation of thousands of new sustainable jobs, Canada has a unique opportunity to not only overcome legacies of exclusion of racialized migrants in the labour market but improve prospects for addressing widespread environmental injustices facing this population. Drawing upon focus groups, this paper examines the experiences of young highly skilled racialized immigrants integrating into Canada’s environmental sector (n=15). We also draw upon key informant interviews with environmental professionals in Canada (n=14) to further understand what barriers and strategies exist for the labour market integration of racialized migrants. Our findings demonstrate barriers and opportunities for strengthening economic and environmental justice through inclusion and equitable access to Canada’s environmental sector. Resumé: Le changement climatique, la transition vers des émissions nettes nulles et les défis en matière de santé environnementale contribuent à l’expansion rapide du secteur de l’environnement et des investissements dans les produits de technologies vertes et propres au Canada. Parallèlement, le gouvernement fédéral s’est engagé à atteindre des niveaux d’immigration sans précédent entre 2022 et 2024 pour assurer une croissance économique soutenue et combler les lacunes du marché du travail. Malgré la forte dépendance du Canada à l’égard des migrants racialisés hautement qualifiés, les études sur l’intégration économique continuent de documenter la déqualification des immigrants à leur arrivée et les inégalités sur le marché du travail. Les chercheurs ont également mis en évidence l’exposition disproportionnée des migrants racialisés aux risques environnementaux, ce qui aggrave les inégalités et l’exclusion existantes. Avec le développement rapide du secteur de l’environnement et la création de milliers de nouveaux emplois durables, le Canada a une occasion unique non seulement de surmonter l’héritage de l’exclusion des migrants racialisés sur le marché du travail, mais aussi d’améliorer les perspectives de lutte contre les injustices environnementales généralisées auxquelles cette population est confrontée. En s’appuyant sur des groupes de discussion, cet article examine les expériences de jeunes immigrants racialisés hautement qualifiés qui s’intègrent dans le secteur de l’environnement au Canada (n=15). Nous nous appuyons également sur des entretiens avec des professionnels de l’environnement au Canada (n=14) pour mieux comprendre les obstacles et les stratégies qui existent pour l’intégration des migrants racialisés sur le marché du travail. Nos résultats démontrent les obstacles et les possibilités de renforcer la justice économique et environnementale par l’inclusion et l’accès équitable au secteur de l’environnement au Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil0,717

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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