Dual Targeting of Smoothened, a Key Regulator in the Hedgehog Pathway, and BCR-ABL1 Effectively Eradicates Drug-Insensitive Stem/Progenitor Cells in Chronic Myeloid Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Overcoming drug resistance and targeting cancer stem cells remain challenges for curative cancer treatment. In particular, patients with chronic myeloid leukemia (CML) often require lifelong therapy with ABL1 tyrosine kinase inhibitors (TKIs), partly due to a persistent population of TKI-resistant leukemic stem cells (LSCs). Therefore, identifying specific pathways crucial for LSC maintenance is necessary. The Hedgehog (HH) pathway, especially the protein Smoothened (SMO), has been found to be essential for CML LSCs, but its role in TKI resistance is still largely unknown. We have now demonstrated that the expression of HH pathway genes SMO and GLI2 is increased in CD34+ CML stem/progenitor cells compared to healthy counterparts, and is higher in TKI-nonresponders than in responders by transcriptome profiling and qRT-PCR analysis. Interestingly, they are most highly expressed in LSCs compared to progenitors and mature cells in TKI-nonresponders. Inhibition of SMO through genetic knockdown or with a potent, selective SMO inhibitor, Glasdegib, reduces the survival of cells from nonresponder patients. Notably, SMO inhibition also sensitizes TKI-nonresponder stem/progenitor cells to Bostutinib, a second-generation TKI, both in vitro and in a patient-derived xenotransplantation (PDX) model. These findings present a promising therapeutic target and a model for curative combination therapies in stem-cell-driven cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».