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Enregistrement W4414981368 · doi:10.1016/j.fjurol.2025.102998

Chemotherapy use in triplet approach for metastatic hormone-sensitive prostate cancer: French practice survey and expert opinion

2025· article· en· W4414981368 sur OpenAlexaff
Delphine Borchiellini, Gwénaëlle Gravis, Jean-Michel Hannoun-Levi, Jean-François Berdah, O. Chapet, Myriam Chebbah, Solenn Le Clanche, J Descotes, A. Ruffion, Denis Maillet, G. Pignot

Notice bibliographique

RevueThe French Journal of Urology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensMisericordia Community Hospital
Organismes subventionnairesAssociation Française d'UrologieBayer
Mots-clésExpert opinionSecond opinionWarrantDiseaseChemotherapyProstate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Triplet therapy, combining androgen deprivation therapy (ADT) with docetaxel and either darolutamide or abiraterone/prednisone, has significantly improved outcomes in metastatic hormone-sensitive prostate cancer (mHSPC), especially in high-volume disease. However, the absence of standardized eligibility criteria for chemotherapy in current guidelines brings a challenge, potentially leading to underuse in appropriate patients. This study aimed to assess real-world clinical practices in France, evaluating the criteria guiding triplet therapy and leading to docetaxel chemotherapy exclusion. Material and Methods: A national online survey was conducted between August 2023 and February 2024 among French urologists, radiation oncologists, and medical oncologists. Developed by a Steering Committee of 11 French experts, the questionnaire explored chemotherapy decision-making in mHSPC management. Responses were analyzed descriptively. Results: A total of 128 clinicians participated (59% urologists, 20% radiation oncologists, 21% medical oncologists). The primary criteria supporting triplet therapy included high metastatic burden (83%), high-volume disease (80%), and visceral metastases (77%). Conversely, chemotherapy exclusion was frequently based on ECOG Performance Status ≥2 (87%), significant comorbidities (76%), advanced age (≥ 75) (65%), and a G8 score ≤14 (51%). Responses varied across specialties. Discussion/Conclusion: This study highlights the need for standardized criteria to define which patients are considered fit for chemotherapy within a triplet therapy. As its use expands, it is crucial to establish both the disease profiles that justify treatment and the patient-related factors that may warrant withholding it. Integrating findings data with expert opinion can support equitable treatment decisions, avoid loss of opportunity, and ensure that the greatest number of eligible mHSPC patients can benefit from triplet therapy. Introduction : La thérapie par triplet, combinant une suppression androgénique (ADT) avec le docétaxel et soit le darolutamide, soit l’abiratérone/prédnisone, a significativement amélioré les résultats dans le cancer de la prostate hormonosensible métastatique (mHSPC), en particulier dans les maladies à volume élevé. Cependant, l’absence de critères d’éligibilité standardisés pour la chimiothérapie dans les recommandations actuelles pose un défi, pouvant conduire à une sous-utilisation chez les patients appropriés. Cette étude visait à évaluer les pratiques cliniques en situation réelle en France, en examinant les critères guidant la thérapie par triplet et les facteurs menant à l’exclusion de la chimiothérapie par docétaxel. Matériel et Méthodes : Une enquête nationale en ligne a été menée entre août 2023 et février 2024 auprès d’urologues, de radio-oncologues et d’oncologues médicaux français. Élaboré par un comité de pilotage composé de 11 experts français, le questionnaire a exploré la prise de décision concernant la chimiothérapie dans la prise en charge du mHSPC. Les réponses ont été analysées de manière descriptive. Résultats : Au total, 128 cliniciens ont participé (59 % d’urologues, 20 % de radio-oncologues, 21 % d’oncologues médicaux). Les principaux critères justifiant la thérapie par triplet incluaient une charge métastatique élevée (83 %), une maladie à volume élevé (80 %) et des métastases viscérales (77 %). À l’inverse, la non-recours à la chimiothérapie était fréquemment fondé sur un statut de performance ECOG ≥2 (87 %), des comorbidités significatives (76 %), un âge avancé (≥ 75 ans) (65 %) et un score G8 ≤14 (51 %). Les réponses variaient selon les spécialités. Discussion/Conclusion : Cette étude met en évidence la nécessité de critères standardisés pour définir quels patients sont éligibles à la chimiothérapie dans le cadre d’une thérapie par triplet. Alors que son utilisation s’étend, il est crucial d’établir à la fois les profils de maladie justifiant le traitement et les facteurs liés au patient pouvant motiver son exclusion. L’intégration des données issues de cette enquête avec l’avis d’experts peut soutenir des décisions thérapeutiques équitables, éviter les pertes de chances et garantir que le plus grand nombre de patients éligibles atteints de mHSPC puisse bénéficier de la thérapie par triplet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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