Rapport Final - Projet Cimopolée. Cartographie de l’IMpact des catastrOphes naturelles POur l’adaptation et La rÉsiliEnce des territoires malgaches
Notice bibliographique
Résumé
Le projet Cimopolée, labellisé par le Space Climate Observatory (SCO, https ://www.spaceclimateobservatory.org/) et financé par le CNES, a débuté fin 2022 et s’inscrit dans la continuité de ces travaux avec pour objectif la mise en place d’un outil en ligne permettant de mobiliser des données spatialisées d’Observation de la Terre (OT) et de contexte sur Madagascar pour aider à la mitigation des risques.L’outil permettra aussi de générer des rapports d’impact donnant des informations sur la population exposée, les infrastructures impactées et l’étendue des zones touchées. Cet outil est spécifié et développé conjointement par l’UMR Espace-Dev, l’IOGA et le BNGRC (Bureau National de Gestion des Risques et des Catastrophes de Madagascar). Ce travail a notamment était réalisé au cours de 3 ateliers de travail commun à La Réunoin et Madagascar. L’outil développé dans le cadre du projet Cimopolée propose une interface permettant de suivre un événement cyclonique en temps quasi réel et d’extraire des informations sur les zones touchées. On y trouve aussi un onglet pour l’étude de cyclones historiques marquants de ces 5 dernières années.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,095 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».