A Descriptive Qualitative Study of Breastfeeding Challenges, Enablers and Confidence Among Women With Hypertensive Disorders of Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals with hypertensive disorders of pregnancy are at a significantly increased risk for chronic hypertension and premature cardiovascular disease. Although breastfeeding may have cardiovascular benefits, those with hypertensive disorders of pregnancy tend to have lower rates of breastfeeding initiation, duration, and exclusivity. A deeper understanding of their breastfeeding experiences is necessary to inform effective interventions that support lactation. RESEARCH AIM: This study aimed to explore breastfeeding challenges, enablers, and factors influencing breastfeeding confidence among individuals with hypertensive disorders of pregnancy. METHOD: This study employs a descriptive, qualitative approach. Semi-structured telephone interviews were conducted between 2 and 8 months postpartum with a convenience sub-sample of 18 individuals enrolled in a pilot randomized controlled trial of a breastfeeding support intervention in Quebec, Canada. The interviews were audio-recorded, transcribed, and analyzed using qualitative content analysis. Data were coded and grouped under three categories related to the main interview questions (breastfeeding challenges, enablers, and factors influencing breastfeeding confidence). RESULTS: Perinatal complications, struggles with milk supply, high rates of formula supplementation, and lack of consistent or skilled breastfeeding support challenged early breastfeeding experiences. Breastfeeding enablers included hands-on support with feedings, accessible breastfeeding information and support, and being determined to breastfeed. Discouragement to breastfeed from family or health professionals diminished breastfeeding confidence whereas learning from the breastfeeding experiences of others and positive reinforcement for breastfeeding efforts helped build breastfeeding confidence. CONCLUSIONS: Skilled, proactive lactation support targeting breastfeeding confidence may help optimize breastfeeding outcomes among individuals with hypertensive disorders of pregnancy, potentially mitigating their longer-term cardiovascular risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».