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Enregistrement W4414989154 · doi:10.4000/14vus

Croisements chorégraphiques : opéras à la ville et à la cour au milieu du xviiie siècle

2025· article· fr· W4414989154 sur OpenAlexaboutno aff
Rebecca Harris‐Warrick

Notice bibliographique

RevueBulletin du Centre de recherche du château de Versailles · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical and Literary Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBalletPlant canopyProcess analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lorsque l’Académie royale de musique sortait de Paris pour monter des opéras à la cour, elle faisait appel à son propre personnel, à l’exception du chorégraphe qui, lui, était directement employé par le roi. Cette particularité doit être interrogée : cet article vise à identifier, pour la période allant de 1748 à 1766, le travail effectué par les maîtres de ballet pour des opéras en fonction du lieu où ils étaient employés – à Paris (Jean-Barthélemy Lany) ou à la cour (Antoine Bandieri de Laval). Quelles différences artistiques ces changements de maître de ballet et de lieu auraient-ils pu engendrer ? Deux ouvrages de Rameau servent de cas d’étude : Pygmalion (Paris, 1748 et Fontainebleau, 1754) et la deuxième version de Castor et Pollux (Fontainebleau, 1763 ; Paris, 1764 ; Paris, 1765). Étant donné qu’il n’existe aucune chorégraphie de l’Opéra pendant cette période, notre étude s’appuie principalement sur les livrets des différentes reprises, les partitions, les comptes rendus parus dans le Mercure de France, et d’autres écrits de l’époque.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,011
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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