Croisements chorégraphiques : opéras à la ville et à la cour au milieu du xviiie siècle
Bibliographic record
Abstract
Lorsque l’Académie royale de musique sortait de Paris pour monter des opéras à la cour, elle faisait appel à son propre personnel, à l’exception du chorégraphe qui, lui, était directement employé par le roi. Cette particularité doit être interrogée : cet article vise à identifier, pour la période allant de 1748 à 1766, le travail effectué par les maîtres de ballet pour des opéras en fonction du lieu où ils étaient employés – à Paris (Jean-Barthélemy Lany) ou à la cour (Antoine Bandieri de Laval). Quelles différences artistiques ces changements de maître de ballet et de lieu auraient-ils pu engendrer ? Deux ouvrages de Rameau servent de cas d’étude : Pygmalion (Paris, 1748 et Fontainebleau, 1754) et la deuxième version de Castor et Pollux (Fontainebleau, 1763 ; Paris, 1764 ; Paris, 1765). Étant donné qu’il n’existe aucune chorégraphie de l’Opéra pendant cette période, notre étude s’appuie principalement sur les livrets des différentes reprises, les partitions, les comptes rendus parus dans le Mercure de France, et d’autres écrits de l’époque.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".