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Enregistrement W4414989241 · doi:10.3390/su17198949

Rethinking Growth in the Gulf: The Role of Renewable Energy, Electricity Use, and Economic Openness in Oil-Rich Economies

2025· article· en· W4414989241 sur OpenAlexaff
Mesbah Fathy Sharaf, Abdelhalem Mahmoud Shahen, Radi EL-Sayed Abdel-Gawad Issa

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEnergy, Environment, Economic Growth
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAl-Imam Muhammad Ibn Saud Islamic University
Mots-clésOpenness to experienceRenewable energyPanel dataElectricityDiversification (marketing strategy)Foreign direct investmentRobustness (evolution)Sustainable growth rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates how renewable electricity production, energy consumption, and economic openness influence economic growth in the Gulf Cooperation Council (GCC) countries from 2008 to 2023. Using annual panel data for six countries—Saudi Arabia, UAE, Qatar, Bahrain, Kuwait, and Oman—we apply both the Pooled Mean Group (PMG) and Dynamic Fixed Effects (DFEs) estimators to explore short-run dynamics and long-run equilibrium relationships. These methods are preferred because they balance flexibility with efficiency where PMG allows country differences in short-run dynamics, while DFE provides robustness under small-sample conditions, making them more suitable than the Mean Group (MG) estimator or standard Fixed Effects (FE) models for our short panel of six countries. The results show that traditional electricity consumption significantly supports economic growth in the long run, while renewable energy, despite its potential, has yet to show a statistically significant growth-enhancing effect, likely due to its currently small share in the energy mix. Foreign direct investment and trade openness display mixed impacts, with their significance varying across models. Short-run dynamics highlight the importance of energy efficiency and infrastructure readiness in shaping how energy translates into growth. Overall, the findings suggest that while energy remains central to GCC economies, the transition to renewables must be better aligned with broader development and investment strategies. These insights are highly relevant for policymakers navigating the twin goals of energy diversification and sustainable economic growth under Vision 2030 agendas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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