Notice bibliographique
Résumé
British Columbia, Canada just experienced two of the worst wildfire seasons in recent history - with climate conditions conducive to more severe fires forecast. This has led to a growing awareness by government of the need for a radically new approach to land management to protect resources and people. The goal of the Northern Wildfire Resilience Initiative (NWRI), led by the Bulkley Valley Research Centre (BVRC), is to facilitate forest and fire management paradigm shifts required to develop forest and community wildfire resilience. Key elements include partnerships, practices, policies and planning. The NWRI is an umbrella for many initiatives and projects. In April 2019, with strong support and funding from government and industry, the BVRC brought together over 160 people from local, regional and provincial governments, First Nations, local communities, NGOs, and tenure holders including large forest industry to develop a collaborative approach to reducing the risks of wildfires. A regional pilot project was developed - based on an analysis of the historic fire regimes, predicted climate change and current conditions. The outcome is an integrated approach that places priority on wildfire management activities, including timber harvesting and reforestation, that enhance wildfire resiliency. Fire management actions focus on actions that help return the forests to a state similar that found prior to extensive fire suppression. This includes determining when and where to allow wildfires to burn, building strategic fire guards and increased use of prescribed fire. The BVRC, in partnership with universities and other research agencies, provides scientific expertise and leads research project designed to ensure a science-based approach to the pilot project. Collaborations include projects to determine historic fire regimes - including the structure and composition at various scales, effectiveness of treatments such as prescribed fire in reducing forest flammability, meta-analysis of the effects of fire on ecosystem elements, and a study of the obstacles to making needed changes. The BVRC also provides extension services and hosts a variety of social media platforms, workshops and webinars and produces written material for the and practitioners to support the NWRI. Â
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,070 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».