Disclosing a mental health condition in a new job: The critical role of the work environment.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This cross-sectional study aimed to identify personal, relational, and organizational factors associated with disclosing (or not) mental disorders to supervisors in a new job. Disclosing a mental health condition is often essential for obtaining work accommodations and enhancing job retention. Decision to not disclose is usually associated with fear of stigma and discrimination. METHODS: Participants from Quebec and Ontario (Canada) who had recently obtained employment in the competitive labor market after experiencing unemployment due to a mental disorder were recruited through online advertisements and supported employment services. Questionnaires were administered to assess personal, relational, and organizational factors. Logistic regression analyses were performed to examine associations between these factors and the decision to disclose a mental health condition. RESULTS: < .001) as significant factors positively associated with disclosure of a mental health condition to immediate supervisors. These findings suggest that individuals with greater decision-making latitude in their jobs, and those who received support from their coworkers were more likely to disclose their mental health condition to their supervisor. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS FOR PRACTICE: A supportive work environment plays a critical role in facilitating disclosure in the workplace. More longitudinal studies are needed to better understand the impact of these relationships on job tenure long term. (PsycInfo Database Record (c) 2026 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».