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Enregistrement W4414997164 · doi:10.1016/j.epsc.2025.103122

Fetal inguinoscrotal hernia: A case series

2025· article· en· W4414997164 sur OpenAlexaff
Aliya Y. Ortaaslan, Françoise Rypens, Dickens Saint-Vil

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Surgery Case Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHernia repair and management
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScrotumInguinal herniaHerniaFetusRectumGestationScrotal Pain

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inguinoscrotal hernias (ISH) are common in neonates but rarely seen in the fetal period, with only 21 reported cases to date. We present two cases of fetal ISH diagnosed antenatally, each initially misidentified. A 25-year-old woman (G6P3A2) was referred for a solid scrotal mass detected at 34 weeks of gestation and suspected to be teratoma. Repeat Ultrasound (US) at 35 weeks, diagnosed an isolated right-sided inguinoscrotal hernia containing peristaltic bowel loops and mesenteric vascularization without any other anomaly. Patient was born in a peripheral hospital before ultimately undergoing inguinal herniorrhaphy at 10 days of life. In a 27-year-old woman (G1P0), US at 22 weeks revealed bilateral nephromegaly. Biweekly follow-up was performed. At 33 weeks, follow-up US detected a distended rectum containing heterogeneous material. Fetal MRI confirmed bilateral nephromegaly, normal rectal content, and diagnosed a right inguinoscrotal hernia with collapsed bowel loops in the scrotum and an associated left hydrocele. The infant was delivered by cesarean section at 36 weeks at our tertiary pediatric hospital. The infant underwent bilateral nephrectomy and simultaneous bilateral inguinoscrotal hernia repair at 2 months of age. Fetal inguinoscrotal hernia is rare but should be considered in the differential for a fetal scrotal or perineal mass.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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