Antioxidative lignin materials attenuate type 2 diabetes mellitus (T2DM) progression by preserving glutathione via insulin receptor substrate 1/phosphoinositide 3-kinase/protein kinase B (IRS1/PI3K/AKT) axis
Notice bibliographique
Résumé
Lignin, a natural and renewable aromatic biopolymer, has gained attention in various biomedical applications due to its diverse structure, excellent biocompatibility, and antioxidant activity. However, the effects of lignin with tailored molecular weight on treating type 2 diabetes mellitus (T2DM) remain largely unexplored. In this study, a series of heterogeneous natural phenolic kraft lignin (KL) with tailored molecular weights, derived through an anti-sugar strategy, were prepared by continuous fractionation. The lignin fractions were categorized as F1, F2, and F3, corresponding to high, medium, and low molecular weights, respectively. Their therapeutic effects on T2DM were evaluated using a fractionated lignin culture cell model and intravenous injection into the tail vein of diabetic rats. The results demonstrated that lignin's protective effects in attenuating T2DM progression were molecular weight-dependent. Specifically, F3 reduced fasting blood glucose, reversed insulin resistance, and improved insulin sensitivity by mitigating oxidative stress and inflammatory responses. Mechanistic investigations revealed that F3 positively regulated glucose and lipid metabolism, inhibited hepatic gluconeogenesis, and enhanced hepatic glycogen synthesis by activating the insulin receptor substrate 1/phosphoinositide 3-kinase/protein kinase B (IRS1/PI3K/AKT) signaling pathway. Results revealed that lignin exerts its therapeutic effects on T2DM in a molecular weight-dependent manner, with IRS1/PI3K/AKT signaling as a potential underlying mechanism. This highlights lignin with a defined molecular weight as a promising candidate for T2DM treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».