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Enregistrement W4414998737 · doi:10.26750/art039.a1900

Ozone Problems and Its Solutions

2025· article· en· W4414998737 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Raparin University · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOptical properties and cooling technologies in crystalline materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOzoneOzone layerOzone depletionMontreal ProtocolOxygenGreenhouse gasGlobal warmingTropospheric ozone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ozone is a natural occurring molecule up of three elements of oxygen known as O3. The ozone layer is one of the layers of the gaseous mantle below the stratosphere, where oxygen fragments decompose and the ozone layer is formed. With the depletion of the ozone layer, ultraviolet radiation is expected to rise to the earth, which will have a negative impact on human, with the spread of skin and eye diseases, it affects the environment by climate change, increased desertification, loss of agricultural land, genetic changes in plants and reduced land productivity. In this study, the study method was used because the subject matter is reading. The purpose of this study is to identify all the problems facing the ozone layer, from thinning and increasing UV rays on Earth, and to present solution that prevent the depletion of the Ozone layer (O3), such as reducing and using alternatives to all substances Ozone as (chorine, fluorine and carbon) and too many cars, above all spreading environmental awareness. The results of this study tell us that the cause of the ozone layer depletion is humanity itself, which is the disposal of industrial waste and environmental pesticides, which has led to climate change, environmental degradation and the spread of disease, increased aridity and increased floods, decreased habitat. Currently, this threat has become a global problem, however, countries around the world have realized the dangers, so they have started appropriate measures to reduce the risks caused by ozone depletion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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