Assessing Quality and Adherence to <scp>PI</scp> ‐ <scp>RADSv2.1</scp> Minimum Technical Standards of Prostate <scp>MRI</scp> in <scp>NRG</scp> ‐ <scp>GU005</scp>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multi-parametric MRI (mpMRI) datasets often vary between sites due to differences in acquisition protocols. PURPOSE: Evaluate adherence of multi-site mpMRI dataset to minimum technical standards (MTS) of PI-RADSv2.1. STUDY TYPE: Prospective. SUBJECTS: Six hundred patients (Age (years): ≤ 49 = 0.8%, 50-59 = 10.7%, 60-69 = 47.0%, ≥ 70 = 41.5%) with intermediate-risk prostate cancer (PCa) imaged across 124 institutions prior to radiotherapy. FIELD STRENGTH/SEQUENCE: 3T, 1.5T, and 1.16T, T2-weighted (T2w): fast spin-echo, diffusion-weighted imaging (DWI): single-shot echo-planar imaging, and dynamic contrast-enhanced (DCE): T1-weighted 3D fast spoiled gradient echo. ASSESSMENT: Scanner vendors included Siemens, GE, Philips, Toshiba, and Hitachi. Degree of adherence to PIRADSv2.1 was determined as the proportion of datasets that met MTS. Mean and standard deviation of parameter values were calculated where applicable. Prostate imaging quality (PI-QUAL)v2 scores were assigned by one of three observers in 491 datasets. Evaluation of DICOM metadata consistency was performed. STATISTICAL TESTS: Fisher's exact test to assess changes in MTS adherence over time and by field strength; Harrel's C-index to compare MTS adherence to PI-QUAL score. A p value of < 0.001 is considered statistically significant after Bonferroni correction. RESULTS: Eighty-two percent of MTS showed greater than 75% adherence. Low adherence was found in the in-plane dimension (frequency-encoding direction) for T2w images (57%, mean = 0.45 ± 0.16 mm) and field of view (FOV) for DW images (62%, mean = 22.67 ± 4.70 cm). Only 50% of datasets used the recommended high b value image to compute the apparent diffusion coefficient map. Adherence improved significantly over time for one T2w and two DWI parameters; the adherence of FOV improved significantly at 3T for T2w and DWI sequences. C-index values for two T2w and two DWI parameters demonstrated a relationship between PI-RADS MTS and PI-QUAL score. Ten percent of anonymized datasets were stripped of some sequence information. DATA CONCLUSION: Results show promise for mpMRI standardization in characterization of PCa and identify key parameters that remain variable across datasets and institutions. EVIDENCE LEVEL: 1. TECHNICAL EFFICACY: Stage 2. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov: NCT03367702.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».