Los efectos de la pandemia por COVID-19 en el comercio internacional
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19 is one of the greatest events of the last century due to the effects it has generated and the way it has shown the vulnerability of the entire world to various situations; international trade has been severely hit due to restrictions imposed to control the disease.During this article, the effects and behavior of the trade balance before and during this period will be analyzed, based on three different scenarios: Mexico, Latin America and the world, through the analysis of statistical data on the volume of exports, imports and international trade for know the level of the repercussions caused and understand the behavior ofnations in the face of this situation, analyze their strengths, weaknesses, degree of resilience and recovery,through a double-entry comparative table that allows visualizing the differences and similarities of the three scenarios analyzed. The results obtained show that according to the WTO, during the second quarter of 2020 there was a 15.5% decrease in the volume of world trade, while Latin America registered a 9% drop in exports during 2020; Finally, INEGI reported that thegreatest effects caused in Mexico correspond to the month of May 2021, where a deficit in the trade balance of 3.902 million dollars was registered as a result of decreases of up to 50% in exports from the manufacturing sector.As of the last period of 2020 and the first of 2021, a recovery began to be seen in most of the nations of the world, although the speed of this recovery depends on the internal situations and the relations of the countries opposite, so it is necessary have policies that allow supporting exports and reducing the vulnerability of foreign trade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».