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Enregistrement W4415005154 · doi:10.1016/j.molliq.2025.128692

Enhanced stability nanofluids for sustainable high-voltage transformer applications

2025· article· en· W4415005154 sur OpenAlex
Samson Okikiola Oparanti, I. Fofana, Reza Jafari, Youssouf Brahami, Kouba Marie Lucia Yapi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Molecular Liquids · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Transformer Diagnostics and Insulation
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNanofluidTransformer oilMineral oilNanoparticlePulmonary surfactantDielectricDissipation factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The demand for sustainable alternatives to fossil-based insulating liquids in power transformers has intensified due to environmental concerns associated with mineral oils. Natural esters, such as canola oil, are renewable and biodegradable insulating liquids, but their adoption remains limited due to poor thermo-oxidative stability, ionization resistance, and standardization. To address these limitations, this study presents the development and characterization of a canola-based nanofluid enhanced with TiO 2 nanoparticles to improve its suitability for transformer insulation. TiO 2 nanoparticles with an average size of 5 nm were dispersed into canola oil using two surfactants, Polysorbate 80 and Span 80, at concentrations ranging from 2 g/L to 8 g/L. The novelty of this work lies in the use of ultra-fine (5 nm) TiO 2 nanoparticles combined with a comparative optimization of surfactant type and concentration to achieve long-term colloidal stability and improved dielectric performance, an approach previously unreported in this context. Nanofluid stability was assessed via turbidity measurements and visual inspection, with Span 80 demonstrating superior long-term stabilization. Results show that nanoparticles and surfactant addition slightly increased the density and viscosity of the base oil but remained within acceptable limits for transformer applications. Dielectric analysis revealed a reduction in dissipation factor with the addition of nanoparticles, with optimum performance at 0.2 wt% of nanoparticles and 2 g/L of surfactant. Furthermore, the AC breakdown voltage improved by 27.01 % at an optimal formulation of 0.2 wt% TiO 2 and 2 g/L Span 80. The developed nanofluid demonstrates strong potential as a sustainable and high-performance alternative to mineral oil for next-generation transformer applications. • Development of a canola-based nanofluid enhanced with TiO 2 nanoparticles. • Stability enhancement using Polysorbate 80 and Span 80 surfactants. • Span 80 demonstrated superior long-term stabilization through turbidity assessment. • Tan δ reduces with optimum performance at 0.2 wt% of TiO 2 and 2 g/L of Span 80. • BDV improved by 27.01 % at an optimal formulation of 0.2 wt% TiO 2 and 2 g/L Span 80.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,816
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle