Exploring the Role of Nurse Navigators as System Navigators in Primary Care
Notice bibliographique
Résumé
Context Much of primary care in Ontario, Canada is delivered by small practices unaffiliated with teams, resulting in inequities in access to healthcare resources. The Seamless Care Optimizing the Patient Experience (SCOPE) program supports solo Primary Care Clinicians (PCC) by integrating nurse navigators who facilitate referrals, bridge regional healthcare resources, and improve care coordination. Objective This study explored the roles and collaborative practices of SCOPE nurse navigators across the program’s participating sites, emphasizing how collaboration supports care delivery. Study Design and Analysis A multi-method design included an online survey and two focus groups. Survey data were analyzed using descriptive statistics, while focus group data were thematically analyzed using a qualitative descriptive methodology. Setting or Dataset The study was conducted across all SCOPE program sites in Ontario where nurse navigators were employed. Population studied Sixteen SCOPE nurse navigators were invited to participate; twelve participated in the surveys and focus groups. Intervention/instrument The survey explored nurse navigators’ roles, clinical background, and job satisfaction. Focus groups explored collaborative practices, barriers to cross-site communication, and examples of shared problem-solving across SCOPE sites. Outcome Measures Measures included self-reported job satisfaction, frequency and method of cross-site communication, and qualitative themes related to collaboration and system navigation. Results Participants reported diverse clinical backgrounds and high job satisfaction. They maintained regular contact with colleagues using virtual tools and bi-monthly meetings to expedite referrals and share resources. Four key themes emerged: 1) supporting underserved communities by bringing in resources, 2) connecting PCCs and specialists living in different regions, 3) bridging resources between regions, and 4) ensuring timely care for vulnerable patients alleviate emergency department strain. Conclusions SCOPE nurse navigators enhance care coordination and reduce disparities by collaborating across sites. Their collaboration and resource sharing improve care access and outcomes. This study highlights how non-physician team members can extend primary care capacity, support clinicians, and deliver more equitable care. Expanding similar integrated care models may strengthen primary care for underserved populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».