Head-to-head comparison of plasma p-tau217 immunoassays for incipient Alzheimer’s disease in community cohorts
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Plasma p-tau217 is a promising biomarker for detecting incipient AD pathology, but direct comparison of different p-tau217 assays in community-based cohorts are limited. Methods We evaluated two cohorts from southwestern Pennsylvania, USA; the MYHAT-NI sub-study, which included two-year longitudinal follow-up neuroimaging assessments of Aβ, tau, and cortical thickness; and the Human Connectome Project/CoBRA, targeting a 50:50 split of self-identified Black and non-Hispanic White individuals. Plasma p-tau217 was measured using four different assays: Lumipulse, Johnson&Johnson, ALZpath, and NULISA. Aβ and tau pathologies were assessed with [ 11 C]PiB PET and [ 18 F]Flortaucipir PET, respectively. Clinical Dementia Rating (CDR) and Montreal Cognitive Assessment were used to assess cognitive performance. Results We included 344 participants (MYHAT-NI: n=111, median age 76 [IQR: 72-80], 54% female; HCP/CoBRA: n=234, median age 62 [IQR: 52-70], 65% female). All four p-tau217 assays exhibited moderate to strong cross-platform correlations (Spearman correlations of 0.40 – 0.86), and statistically equivalent AUCs (of 0.84-0.90) for determining Aβ positivity. Conclusions Our findings showed strong equivalent performances of plasma p-tau217 assays to identify amyloid positivity across two highly diverse cohorts of community-dwelling older adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».