La vaccination antigrippale contribue-t-elle à la prévention des événements cardiovasculaires? Revue des données probantes
Notice bibliographique
Résumé
Contexte : Il existe de plus en plus de données probantes sur les avantages potentiels de la vaccination antigrippale sur la survenue d'événements cardiovasculaires.Objectif : La présente revue d'examens systématiques et méta-analyses (ESMA) vise à résumer les données probantes disponibles sur le risque d'événements cardiovasculaires chez les adultes après la réception du vaccin antigrippal.Méthodes : Quatre bases de données électroniques ont été consultées (CINAHL, PubMed, SYSVAC et la bibliothèque Cochrane) pour y retrouver des ESMA publiés en anglais ou en français entre le 1 er janvier 2000 et le 14 janvier 2025.Les ESMA admissibles étaient ceux qui présentaient une synthèse quantitative des données examinant l'association entre la vaccination antigrippale et le risque d'événements cardiovasculaires chez les adultes.Les données des ESMA inclus ont été extraites à l'aide de variables prédéfinies.La qualité de chaque ESMA a été évaluée par deux examinateurs indépendants à l'aide de l'outil AMSTAR 2.Résultats : La revue a porté sur 25 ESMA publiés entre 2012 et 2024.Dans l'ensemble, 15 ESMA ont été jugés de qualité moyenne ou élevée et ont fait l'objet d'un examen plus approfondi dans le cadre de la synthèse des données probantes.Les issues cliniques les plus fréquemment évaluées étaient l'infarctus du myocarde (IM), la mortalité toutes causes confondues et d'origine cardiovasculaire, ainsi que les événements cardiovasculaires indésirables majeurs (ECIM).Chez les personnes vaccinées présentant un risque élevé d'événements cardiovasculaires, le risque de décès d'origine cardiovasculaire a été réduit considérablement de 23 % à 47 %, le risque d'ECIM de 26 % à 37 %, le risque d'infarctus du myocarde de 29 % à 34 % et le risque d'accident vasculaire cérébral (AVC) de 13 % à 19 %, par rapport aux personnes non vaccinées.Conclusion : Des données probantes de grande qualité issues de la littérature existante confirment que la vaccination antigrippale est une mesure préventive efficace pour réduire le fardeau de maladie cardiovasculaire.La mise en évidence de cet avantage pour les patients pourrait accroître le taux de vaccination et réduire les cas de grippe et de maladies cardiovasculaires, en particulier aux endroits où la couverture vaccinale reste sous-optimale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Revue systématique | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | medium |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».