<b>Infrastructure-Integrated Photovoltaic-Thermal (IIPV/T) Systems for Anti-Icing Applications in Highway Bridges: A Sustainable Approach </b>
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the potential of a novel, infrastructure-integrated photovoltaic/thermal (IIPV/T) system for winter road maintenance, using the Samuel De Champlain Bridge in Montreal as a case study. Vertically mounted bifacial PVT panels are integrated into the bridge’s side barriers, serving a dual role as wind protection structures and clean energy generators. The captured solar energy is used in real time and stored seasonally to power a hydronic heating system (HHP) for anti-icing the bridge deck.The system is modeled using NREL’s System Advisor Model (SAM) with Typical Meteorological Year (TMY) data for Montreal. Simulations estimate that approximately 45% of winter heat demand can be met directly from IIPV/T generation, while 20% is supplied via seasonal thermal storage, and the remaining 35% is surplus. A comparative energy analysis between the Champlain Bridge and an existing Swedish system is presented. Economic analysis indicates a payback period of 2.1–2.5 years, with additional benefits from grid-connected surplus electricity.This study demonstrates the technical and economic feasibility of using IIPV/T systems for sustainable anti-icing of large-scale infrastructure. Limitations such as structural load effects and detailed pipe heat losses are noted and recommended for future work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».