Functional recovery 2-years after hospitalization for COVID-19: Insights from the COREG-FR extension study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: COVID-19 infection can lead to multi-organ dysfunction, which has been shown to contribute to the physical disability seen in people after hospital discharge. We aimed to understand the effects of hospitalization for COVID-19 on mobility, cognition, and daily activities over 24-months of follow up. MATERIALS AND METHODS: This was a 24-month extension of the COREG-FR prospective cohort study (NCT04602260). We enrolled consecutive adult patients (≥18 years) with lab confirmed SARS-Cov-2 infection who were admitted to five Ontario, Canada hospitals between August 21, 2020, and December 21, 2021. Patients were excluded if they resided in an institution (e.g., long term care facility), had severe premorbid physical function limitations (e.g., unable to stand independently) or had cognitive impairment which limited their ability to complete follow-up assessment. We assessed mobility and cognitive status using the Activity Measure for Post-Acute Care (AM-PAC) Basic Mobility Domain and Cognitive Domain, respectively. Deficits from premorbid status were determined using the minimal clinically important differences in mobility (≥ 3.3) and cognition (≥ 5.5). We also asked participants how much their COVID-19 recovery affected their daily activities within the preceding week with response options from 'not at all' to 'all the time'. RESULTS: Among the 215 participants who participated 12-months after hospital discharge, 170 (79%) consented to the 24-month follow-up. The mean (standard deviation) age was 61.2 (12.7) years and 54% (n = 91) of participants who were male. Compared to pre-morbid function, mobility and cognitive deficits were present in 57% and 41% of participants, respectively. Furthermore, 59% of participants reported COVID-19 continued to impact their daily activities. CONCLUSION: At 24-months after hospitalization for COVID-19, many participants experience persistent mobility and cognitive deficits. Future work should aim to develop comprehensive rehabilitation strategies for those recovering from COVID-19 which target mobility and cognitive function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».