Performance of delithiated ion-sieve material in lithium adsorption and desorption: Direct addition and membrane immobilization approaches
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to advance the recovery of lithium ions (Li+) from salt solutions using hydrogenated titanium oxide (HTO), obtained through the delithiation of lithium titanium oxide (LTO). After delithiation, 88.0 ± 1.2% of Li content was extracted from LTO, increasing surface area from 2.1–2.8 m2/g to 5.56–7.52 m2/g and reducing particle size from 296.2 ± 43.14 nm to 95.15 ± 17.23 nm. HTO’s adsorption capacity was examined under three conditions: 1) dispersed HTO in simple Li+ solution (750 mg/L) to determine maximum adsorption capacity 2) dispersed HTO in salt solution where Li+ was present at a realistic concentration (0.71 mg/L) alongside competing ions (Na+ and Mg2+); 3) with HTO present in a membrane coating, to evaluate how immobilization of the material affects the adsorption capacity. Results showed that HTO (50 g/L) achieved a maximum adsorption capacity of 7.2 ± 0.1 mg/g and a desorption of 6.8 ± 0.2 mg/g from simple Li+ solution. In salt solutions, HTO exhibited an adsorption of 0.017 ± 0.0002 mg/g for the Na++Li+ mixture and 0.015 ± 0.0004 mg/g for Na++Mg2++Li+ mixture. The HTO-coated membrane showed an adsorption capacity of 2.0 ± 0.4 mg/g and desorption of 1.1 ± 0.01 mg/g. These results provide important insights into HTO’s adsorption capacity in both free and immobilized conditions in various Li+ solutions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».